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你知(zhī)道(dào)如何提升车牌识别系统的识别率吗

作者:原创   发布时间: 2018/10/27 8:26:20

       你知(zhī)道(dào)如何提升车牌识别系统的识别率吗

识别率是汽车牌照识别系统中正(zhèng)确(què)识别的车辆总数的比例。识别率是车牌识别系统的生命周期。如果识别率太低,那么车牌识别系统在实际应用中会大大减少。最好的车牌识别系统制(zhì)造(zào)商可以通过一(yī)些(xiē)技术来提高识别率。让我们知(zhī)道(dào)。三种技术提高车牌识别系统的识别率。

云停车技术:云停车是一个非常热门的云计算。通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息。不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率。当汽车在停车场被正(zhèng)确(què)识别时,它的特征信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准(zhǔn)确(què)地识别它。

汽车人脸识别系统:汽车人脸识别系统可以模拟到人脸识别系统。车辆通过颜色、光照位置、年检标志、天窗、甚至车前装(zhuāng)饰(shì)进行识别。汽车牌照识别系统与车牌识别系统的交互将在一(yī)定(dìng)程度上提高识别速度和识别精度。目前,第一个车牌识别系统在业界已(yǐ)经(jīng)能够使用汽车的人脸识别系统。

图像对比技术:图像对比技术又称为图像采集、图像识别等图像对比技术主(zhǔ)要(yào)是通过比较同一车辆的停车场的入口和出口,上传图片管理系统获取车辆的出入境记录入口。图像比较技术是停车收费管理的重(zhòng)要(yào)手段和手段。